Alexandre Estrela
Estudante de Mestrado em TI
Experiências Profissionais
Centro Universitário de Patos
- Responsável pela manutenção de sistemas monolíticos e APIs desenvolvidas em Django, como geração de diplomas, agendamento de aulas e elaboração de planos de ensino, atuando na correção de bugs, melhoria contínua e implementação de novos requisitos;
- Participei da implantação de novos sistemas que integram dados legados, como o histórico de agendamentos, possibilitando a geração automatizada de registros de atuação docente.
- Projetei um sistema interno de ramais entre setores utilizando Django, com integração a Docker para padronização de ambientes e PostgreSQL como banco de dados relacional;
- Desenvolvi protótipos de sistemas de chat em tempo real com Django e WebSocket, além de otimizações em interfaces web utilizando JavaScript, Bootstrap, HTML e CSS;
- Automatizei processos acadêmicos por meio de aplicações desktop com Tkinter e Selenium, aumentando a eficiência operacional e reduzindo tarefas manuais dos funcionários.
JPS Construções e Incorporações
- Desenvolvi planilhas automatizadas em Excel para controle de estoque de materiais de contrução.
- Desenvolvi sistema de geração de recibo de pagamento em Python, com interface em tkinter e manipulação de docx com python-docx, e armazenamento de dados de funcionários com SQLite.
- Atuei no ensino de funcionários com o uso e preenchimento de planilhas.
Principais Projetos
Desenvolvimento do programa Intensio
- Utilizei Python, com as bibliotecas NumPy, SciPy e Tkinter, para tratamento estatístico de dados de séries temporais, criação de interfaces gráficas, instalador e manual de uso, além de modelagem de aprendizado de máquinas supervisionado. O projeto resultou em um registro de programa de computador e uma publicação no periódico COOPEX.
Site de conversão de decimais para bases numéricas
- Utilizei Python e Django para o desenvolvimento web, com PostgreSQL como banco de dados. Também criei containers Docker para o site e banco de dados, além de gerenciar pods no Kubernetes para orquestração.
Aprendizado de máquinas para interpolação espacial
- Utilizei Python e bibliotecas como Numpy, Sklearn, Pandas e TensorFlow para realizar comparação entre métodos de aprendizado de máquinas com método estatístico tradicional, na interpolação espacial de dados de chuva. O estudo resultou em uma publicação no periódico IEEE Access.
Formações Acadêmicas
Centro Universitário de Patos, Patos-PB — Bacharel
fev de 2019 - dez de 2023Curso de Bacharelado em Engenharia Civil.
UFRN / Metrópole Digital, Natal-RN — Mestre
fev de 2024 - momentoCurso de Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação.